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SQLite稠密_秩窗口函数的实例分析

SQLite稠密_RANK（）函数简介​

DENSE_RANK（）是一个窗口函数，它计算一行在有序行集中的排名，并以整数形式返回排名。秩是从1开始的连续整数。具有相同值的行接收相同的排名。如果是平局，则不会跳过排名值。

下面是稠密_RANK（）函数的语法：

DENSE_RANK() OVER (
    PARTITION BY expression1, expression2,...
    ORDER BY expression1 [ASC | DESC], expression2,..
)

在这种语法中：

如果要创建top-N和bottom-N报告，则densite_RANK（）函数非常有用。

SQLite稠密_RANK（）函数示例​

让我们以使用dense_RANK（）函数更好地理解它为例。

在结果集示例上使用SQLite DENSE_RANK（）​

首先，创建一个名为DensrankDemo的新表进行演示：

CREATE TABLE DenseRankDemo (
    Val TEXT
);

其次，将数据插入DensrankDemo表：

INSERT INTO DenseRankDemo(Val)
VALUES('A'),('B'),('C'),('C'),('D'),('D'),('E');

第三，使用DENSE_RANK（）函数计算每行的秩：

SELECT
    Val,
    DENSE_RANK () OVER ( 
        ORDER BY Val ) 
    ValRank 
FROM
    DenseRankDemo;

以下是输出：

SQLite DENSE_RANK Function example

从输出中可以清楚地看到：

在分区示例上使用SQLite DENSE_RANK（）​

下面的语句使用DENSE_RANK（）函数根据曲目的长度计算每个专辑中每个曲目的排名：

SELECT
    AlbumId,
    Name,
    Milliseconds,
    DENSE_RANK () OVER ( 
        PARTITION BY AlbumId 
        ORDER BY Milliseconds 
    ) LengthRank
FROM
    tracks;

下图显示了部分输出：

SQLite DENSE_RANK Function with PARTITION BY clause example

在本例中：

在本教程中，您学习了如何使用SQLite densite_RANK（）函数来计算有序行集中的行的秩。